IT & Data
Role AI w IT i danych: programista, analityk danych, data scientist, DevOps, specjalista ds. cyberbezpieczeństwa oraz administrator chmury wspierani przez AI.
Programista AI
Narzędzia AI redefiniują tworzenie oprogramowania, generując kod, refaktoryzując i testując. Wspierają debugowanie i detekcję podatności.
Co przejmuje AI
- Generacja boilerplate code i testów.
- Refaktoryzacja i optymalizacja kodu.
- Generowanie dokumentacji technicznej.
- Tworzenie szkieletów aplikacji i prototypów.
- Wsparcie w debugowaniu i analizie logów.
Co pozostaje u człowieka
- Projektowanie złożonych architektur systemów.
- Strategiczne decyzje technologiczne.
- Rozwiązywanie problemów heurystycznych.
- Code reviews i mentoring.
- Tworzenie innowacyjnych algorytmów.
Analityk Danych AI
Systemy AI rewolucjonizują ETL i analizę danych, identyfikując korelacje i wzorce w czasie rzeczywistym. Automatyzują raportowanie i dashboardy.
Co przejmuje AI
- Agregacja i integracja danych (ETL).
- Generowanie modeli predykcyjnych.
- Tworzenie dashboardów i raportów (NLP).
- Analiza kohortowa i segmentacja.
- Alertowanie o anomaliach.
Co pozostaje u człowieka
- Ekspertyza domenowa i interpretacja wyników.
- Formułowanie hipotez badawczych.
- Walidacja modeli AI.
- Analiza etyczna i prawna (RODO).
- Storytelling danych.
Data Scientist AI
Wirtualny analityk eksplorujący zbiory danych, trenujący modele i generujący rekomendacje. Wykorzystuje AutoML i explainable AI.
Co przejmuje AI
- Czyszczenie i wzbogacanie danych.
- Selekcja zmiennych i AutoML.
- Trenowanie i walidacja modeli.
- Wykrywanie anomalii i prognozowanie.
- Generowanie wizualizacji i insightów.
Co pozostaje u człowieka
- Formułowanie pytań biznesowych.
- Ocena etyczna wykorzystania danych.
- Łączenie wiedzy domenowej z analityką.
- Projektowanie eksperymentów.
- Budowanie kultury data-driven.
DevOps Engineer AI
Wirtualny inżynier automatyzujący infrastrukturę i CI/CD. Zarządza IaC, orkiestracją kontenerów i monitoringiem AIOps.
Co przejmuje AI
- Generowanie szablonów IaC.
- Automatyczne pipeline’y CI/CD.
- Predykcyjne autoskalowanie.
- Monitoring i alerting AIOps.
- Optymalizacja kosztów chmury.
- Samonaprawa infrastruktury.
Co pozostaje u człowieka
- Projektowanie architektury referencyjnej.
- Ocena ryzyka zmian produkcyjnych.
- Strategia governance i bezpieczeństwa.
- Rozwiązywanie złożonych incydentów.
- Negocjacje z dostawcami chmury.
Cybersecurity Analyst AI
Wirtualny specjalista SOC monitorujący sieć i logi 24/7. Wykrywa anomalii i automatycznie reaguje na zagrożenia.
Co przejmuje AI
- Analiza ruchu i wykrywanie anomalii.
- Korelacja alertów i redukcja szumu.
- Automatyczne reakcje (SOAR).
- Modele ryzyka i luki konfiguracyjne.
- Raporty zgodności i Threat Intelligence.
Co pozostaje u człowieka
- Interpretacja złożonych ataków.
- Priorytetyzacja inwestycji w bezpieczeństwo.
- Informatyka śledcza.
- Komunikacja kryzysowa.
- Projektowanie polityk bezpieczeństwa.
Administrator Chmury AI
Opiekun infrastruktury zarządzający środowiskami multicloud. Prognozuje obciążenie, optymalizuje koszty i zasoby.
Co przejmuje AI
- Provisionowanie zasobów (IaC).
- Predykcyjne skalowanie.
- Optymalizacja kosztów (rightsizing).
- Skanowanie bezpieczeństwa.
- Zarządzanie backupami i monitoring.
Co pozostaje u człowieka
- Projektowanie architektury chmurowej.
- Negocjacje kontraktów.
- Polityki bezpieczeństwa.
- Ocena tradeoffów (koszt vs wydajność).
- Postmortems i doskonalenie procesów.
Gotowy na wdrożenie Pracownika AI?
Skontaktuj się z nami, aby omówić, jak te role mogą wesprzeć Twój zespół.
Rozpocznij konsultację